2016年最新从神经网络到深度学习原理精讲班 12课_人工智能教程

教程名称:2016年最新从神经网络到深度学习原理精讲班 12课

教程目录:

【IT教程网】第01课 跌宕起伏70年:神经网络发展概述
【IT教程网】第02课 线性神经网络
【IT教程网】第03课 BP神经网络应用
【IT教程网】第04课 能联想和记忆的Hopfield神经网络
【IT教程网】第05课 模拟退火算法与Boltzmann机
【IT教程网】第06课 ?受限Boltzmann机RBM与应用RBM进行协同过滤?
【IT教程网】第07课 深度置信网络:利用堆叠的RBM进行权值预训练,应用于图像编码与解码,图像识别
【IT教程网】第08课 万能逼近器:径向基神经网络 PCA与SVM神经网络
【IT教程网】第09课 卷积神经网络;经典应用:MNIST手写体数字识别,Imagenet图像识别
【IT教程网】第10课 计算机博弈原理,蒙特卡洛树搜索,深度学习与AlphaGo,价值网络与策略网络的设计,构成和训练
【IT教程网】第11课 堆叠150层的超深度网络:深度残差网络
【IT教程网】第12课 递归神经网络

 

QIW.NET最初发布于2022年7月31日 @ am12:38